東京大学 第16回 D2Tシンポジウム

2021年9月15日(水)
 午前10時~午後6時
 オンライン開催@zoom

(英語版, English page)


更新情報:

・シンポジウムのホームページを開設しました。(2021/7/16)
・参加申し込みを開始しました。(2021/7/30)
・ありがとうございました。(2021/9/15)
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主催

東京大学大学院工学系研究科附属システムデザイン研究センター (d.lab)

後援

株式会社アドバンテスト

協賛(予定)

一般社団法人 電子情報通信学会 (IEICE)
一般社団法人 情報処理学会 (IPSJ)
IEEE SSCS Japan Chapter
IEEE SSCS Kansai Chapter
応用物理学会 集積化MEMS技術研究会
ナノテスティング学会 (INANOT)
一般社団法人 電子情報技術産業協会 (JEITA)
一般社団法人 日本半導体製造装置協会 (SEAJ)
SEMI ジャパン
一般社団法人 パワーデバイス・イネーブリング協会 (PDEA)
計測エンジニアリングシステム株式会社(KESCO)

参加費

無料

英語。英日同時通訳あり。

シンポジウムの概要 

主催者より:

東京大学大学院工学系研究科附属システムデザイン研究センター(d.lab)は、2019年10月に大規模集積システム設計教育研究センターの改組により発足しました。また、同時に株式会社アドバンテストによるご厚意により「アドバンテストD2T寄附研究部門」は「アドバンテストD2T寄附講座」になりました。 "D2T (Design-to-Test)"の理念に基づき、「設計」と「テスト」の橋渡しを目的とした研究・教育活動を行なっています。 その一環として開催して参りました「D2Tシンポジウム」の第16回目の開催を下記の通りご案内申し上げます。
今回のシンポジウムでは、国内外から著名な招待講演者としてインペリアルカレッジロンドンのWayne Luk教授、米国カリフォルニア大学サンディエゴ校のAlex Orailoglu教授、香港科技大学および本学フェローのK-T. Tim Cheng教授、産業技術総合研究所の大内真一様、東京大学生産技術研究所の藤井輝夫教授、システムデザイン研究センターセンター長の黒田忠広教授をお招きし、最新の研究についての貴重な講演を頂く予定です。 また、D2T寄附講座からは博士研究員のDr.Zolbooによる研究報告がございます。
 皆様のご参加を心よりお待ち申し上げております。


タイムテーブル (英語版, English version)

  

10:00

Opening remarks

東京大学大学院工学系研究科システムデザイン研究センター(d.lab) センター長 黒田 忠広 教授
株式会社アドバンテスト 代表取締役 兼 執行役員社長 吉田 芳明 様    

10:15 - 11:55

Session 1 - Special Lecture I
座長:三田 吉郎(東京大学 d.lab), 藤田 昌宏 (東京大学 d.lab)

"Microfluidics for Cellular and Molecular Systems"
藤井 輝夫 教授 (東京大学)

10 min break

"Meta-programming Strategies for Multi-Target Design Optimisation"
Wayne Luk, Professor (Imperial College London)

11:55 - 13:00

Lunch Break

13:00 - 14:30

Sesson 2 - Sepecial Lecture II
座長:飯塚 哲也(東京大学 d.lab)

"Time Performance Improvement by Agile Design and 3D Integration"
黒田 忠広 教授 (東京大学)

"Design of Reliable and Efficient Deep Learning Processing Systems"
Alex Orailoglu, Professor (University of California, San Diego)     

14:30 - 14:45

15 min break

14:45 - 16:15

Session 3 - Special Lecture III
座長:池田 誠(東京大学 d.lab)

"Ratio based Resistive Memory Cells for Low Error Rate and High Energy Efficiency"
K.-T. Tim Cheng, Professor U-Tokyo Fellow (Hong Kong University of Science and Technology)

"AI-Accelerator Proof of Concept by a Multi-IP Chip Project"
Shin-ichi O'uchi (S. O'uchi) Laboratory Team Leader, AIST-UTokyo AI Chip Design Open Innovation Laboratory (AIDL)
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)

16:15 - 16:30

15 min break

16:30 -

Sesson 4 - Activities of D2T Research Department and Special Lecture IV

座長:藤田 昌宏(東京大学 d.lab)

"アドバンテストD2T寄附講座の活動報告"
肥後 昭男(東京大学 d.lab)

"Analysis and Calibration Techniques of Modulated Wideband Converter for High-Precision Sub-Nyquist Sampling System"
Zolboo Byambadorj, Doctoral research fellow, d.lab, The University of Tokyo

"Computing Paradigms based on Flexible Inorganic Printed Electronics"
Mehdi Tahoori, Professor Dependable Nano-Computing at Karlsruhe Institute of Technology

Closing
藤田 昌宏 教授(東京大学 d.lab)


シンポジウム講演アブストラクト(順不同) (英語版, English version)

"Microfluidics for Cellular and Molecular Systems"
藤井 輝夫 教授
東京大学総長

As one of the spin-out research areas based on semiconductor microfabrication technologies, microfluidics have emerged since 1990s. I would like to highlight cellular and molecular systems using microfluidic techniques and to discuss on how we can further expand the horizon of this technology.

"Meta-programming Strategies for Multi-Target Design Optimisation"
Wayne Luk, Professor
Imperial College London

This talk describes recent research on meta-programming techniques for mapping high-level descriptions to multiple hardware platforms. The purpose is to enhance design productivity and maintainability. Our approach is based on decoupling functional concerns from optimisation concerns, allowing separate descriptions to be independently maintained by two types of experts: application experts focus on algorithmic behaviour, while platform experts focus on the mapping process. Our approach supports both customisable optimisations to rapidly capture a wide range of mapping strategies targeting multiple hardware platforms, and reusable strategies to allow optimisations to be described once and applied to multiple applications. Examples will be provided to illustrate how the proposed approach can map a single high-level program into multi-core processors and reconfigurable hardware platforms.

"Time Performance Improvement by Agile Design and 3D Integration"
黒田 忠広 教授
東京大学大学院工学系研究科附属システムデザイン研究センター

    In this presentation, the use of an agile design methodology enabled by high-capacity SRAM and silicon compiler technology, as well as 3D IC integration to improve IC time-performance will be described. Furthermore, cost and performance analysis and comparison with current solutions especially in base station applications will be presented.

"Ratio based Resistive Memory Cells for Low Error Rate and High Energy Efficiency"
K.-T. Tim Cheng, Professor
U-Tokyo Fellow, and Hong Kong University of Science and Technology

We present the concept and mechnisim of ratio-based encoding for ReRAM memory cells, in which the resistance ratio of a pair of resistance-switching devices, rather than the resistance of a single device (i.e. resistance-based encoding), is used for encoding the information, which significantly reduces the bit error probability and/or the write energy.

"AI-Accelerator Proof of Concept by a Multi-IP Chip Project"
Shin-ichi O'uchi (S. O'uchi)
Laboratory Team Leader, AIST-UTokyo AI Chip Design Open Innovation Laboratory (AIDL)
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)

In this talk, implementation of an AI accelerator by a multi-IP chip project of AI-Chip Design Center, a joint project of AIST and University of Tokyo, is reviewed. The accelerator core design to exhaustively process the data flow from the DDR in the chip platform, is also presented.

"Computing Paradigms based on Flexible Inorganic Printed Electronics"
Mehdi Tahoori, Professor
Dependable Nano-Computing at Karlsruhe Institute of Technology

Flexible electronics is an emerging and fast growing field which can be used in many demanding and emerging application domains such as wearables, smart sensors, and Internet of Things (IoT). Unlike traditional computing and electronics domain which is mostly driven by performance characteristics, flexible electronics based on additive manufacturing processes are mainly associated with low fabrication costs (as they are used even in consumer market) and low energy consumption (as they could be used in energy-harvested systems). Printed electronics offer certain technological advantages over their silicon based counterparts, like mechanical flexibility, low process temperatures, maskless and additive manufacturing possibilities. However, it is essential that the printed devices operate at low supply voltages. Electrolyte gated transistors (EGTs) using solution-processed inorganic materials which are fully printed using inkject printers at low temperatures are very promising to provide such solutions. In this talk, I discuss the technology, process, modeling, fabrication, design (automation), computing paradigms and security aspects of circuits based on additive printed technologies.

"Design of Reliable and Efficient Deep Learning Processing Systems"
Alex Orailoglu, Professor
University of California, San Diego

The talk outlines a path for utilizing the inherent plasticity, resiliency, and redundancy of deep learning algorithms to deliver dramatic boosts in functional safety and resource efficiency. The method embeds strong reliability characteristics in safety-critical deep learning applications at negligible cost and offers a promising approach to improve resource efficiency.

"Analysis and Calibration Techniques of Modulated Wideband Converter for High-Precision Sub-Nyquist Sampling System"
    Zolboo Byambadorj, Doctoral research fellow
東京大学大学院工学系研究科附属システムデザイン研究センター

TBD

"アドバンテストD2T寄附講座の活動報告"
肥後 昭男
d.lab D2T寄附講座, 東京大学


参加申込(参加費:無料)


D2T シンポジウムの歴史

過去の D2T シンポジウムのウェブページ


お問い合わせ

肥後昭男
東京大学 システムデザイン研究センター アドバンテストD2T寄附講座
〒113-0032 東京都文京区弥生2-11-16 武田先端知ビル404号室
Tel: 03-5841-0233 FAX: 03-5841-1093
E-mail: higo[at]if.t.u-tokyo.ac.jp


Systems Design Lab. (d.lab), School of Engineering, The University of Tokyo